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「ペルソナトーク 2.0」が登場!生成AIでセグメント顧客とリアル対話を実現

PR TIMESの内容を元に記事を掲載しています。詳しくは情報元をご確認ください。

株式会社Sprocketは、生成AIを用いた新しい対話機能「ペルソナトーク 2.0」を発表しました。これは特定のセグメントにおける顧客の行動や思考パターンを解析し、そのペルソナと対話できる機能です。「ペルソナトーク 2.0」は、企業や商品情報を事前にインプットすることで、セグメント単位での顧客理解を深化させます。

これにより、マーケティング施策の企画や実行のスピードアップ、より正確なターゲット理解が促進されると期待されています。この新機能は「Sprocket Insights」の一部として提供され、既存のユーザーは追加費用なしで利用可能です。

Sprocketでは、顧客がWebサイトで取った行動を「行動データ」としてリアルタイムに収集しています。行動データから特定顧客の思考や行動パターンを再現するペルソナを生成し、そのペルソナとリアルタイムで対話できる「ペルソナトーク」を開発しました。

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000171.000032195.html

解説

まず、「ペルソナ」について簡単に説明します。ペルソナとは、マーケティングや製品設計において、特定の顧客像を具体化した仮想的な人物のことを指します。この仮想人物は、顧客の年齢、性別、職業、ライフスタイル、価値観など、具体的な特徴を持っています。ペルソナを使うことで、企業はその人物像をターゲットに、より効果的な広告や製品を開発することが可能になります。

今回発表された「ペルソナトーク 2.0」は、生成AIを活用して特定の顧客セグメントの思考を理解し、そのセグメント特有のペルソナと対話を行うことができる先進的な機能です。従来、マーケティングにおける顧客理解は、主にアンケートや過去の購買データをもとにしていましたが、個々の顧客の詳細な行動ログを基にした分析は時間とコストがかかるものでした。「ペルソナトーク 2.0」では、リアルタイムでの行動データを元にしているため、瞬時に正確なペルソナを生成できます。

次に、「生成AI」についての解説です。生成AI(Generative AI)は、人工知能の中でも特に創造的なコンテンツを生成する技術を指します。テキストや画像、音声などを生成する能力があり、近年では会話型AIや自動文章生成ツールなどで広く活用されています。

これにより、マーケティング担当者は「環境意識の高い30代女性」など、特定のセグメントをより深く理解し、最適なマーケティング施策を立案することが可能になります。さらに、生成されたペルソナは、まるで実在する人のように「私だったらこう考えます」といった形で具体的なフィードバックを提供できます。このリアルさが、キャンペーンの反応予測や品揃えの最適化に役立ちます。

また、事前情報として企業や製品の情報を登録することで、対話の精度を向上させ、実践的で具体的な顧客インサイトを得ることができます。これによって、企画から実行までのスピードが上がり、マーケティング活動がより効率的になります。結果として、顧客調査のコストが最適化され、企業全体での顧客理解が深まることが期待されます。

コメント

篠宮課長
篠宮課長

新しい『ペルソナトーク 2.0』って機能を知ってる?

はい、ニュースで見ました。セグメントごとに顧客と対話できるってすごい機能ですね。

SV高松
SV高松
篠宮課長
篠宮課長

そうだね。これを使えば、我々のターゲットに対する理解がもっと深まると思うんだ。特に、もっと若い世代の購買意識を探るのに役立つんじゃないかな。

なるほど。それに、プロジェクトの企画段階でもっと具体的な施策が提案できそうです。今後のマーケティング戦略にどう活かしていくか考える必要がありますね。

SV高松
SV高松

情報元

サイト名PR TIMES
会社名株式会社Sprocket
記事タイトルSprocket、生成AIで特定セグメントの顧客像と会話ができる「ペルソナトーク 2.0」のβ版を提供開始
URLhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000171.000032195.html

PR TIMESの内容を元に記事を掲載しています。詳しくは情報元をご確認ください。

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鳴海 慎吾

東京都出身の30代男性です。コールセンター/コンタクトセンター業界での経験を活かし、現在は業界の知識を深めるために日々情報収集を行っています。このサイトでは、業界の最新トレンドや実践的なスキルを共有し、皆様のビジネスに役立つ情報提供を心掛けています。豊富な知識と経験を活かし、皆様の成功をサポートします。

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