センチメント分析とは、テキストデータから感情や意見を推測する技術です。

解説

センチメント分析は、テキストデータを解析して、その中に表現される感情（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）を自動的に識別する技術です。この技術は自然言語処理（NLP）の一部として、多くの企業やサービスが顧客の声を理解するために活用しています。

例えば、ソーシャルメディアの投稿や商品レビュー、顧客フィードバックなど、さまざまなテキストデータが解析の対象となります。センチメント分析を用いることで、企業は製品やサービスに対する顧客の感情を把握し、マーケティング戦略や顧客対応の改善につなげることができます。

この技術は、特に大量のデータを効率的に処理する場合に有効で、トレンドの把握やブランドイメージの管理に貢献します。

テキストマイニングとの違い

似た技術にテキストマイニングがありますが、テキストマイニングはデータ中のテーマや関係性を抽出する技術であるのに対し、センチメント分析は特に感情や意見に焦点を当てている点が異なります。

利用シーン

より簡単な説明

センチメント分析は、コンピュータを使って文章を調べ、その文章が喜んでいるのか、怒っているのか、それとも普通なのかを判断する技術です。たとえば、ネットの口コミやレビューを分析して、その商品がみんなにどれくらい好かれているのかを知ることができます。

これにより、お店や会社はお客さんの意見をもっとよく理解して、サービスを良くする方法を考えることができます。

類義語・関連用語

感情分析、オピニオンマイニング

読み方・表記

センチメント分析は英語で「Sentiment Analysis」と表現されます。

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