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RFM分析
RFM分析とは、顧客の購買行動を「Recency(最終購買日)」「Frequency(購買頻度)」「Monetary(購買金額)」の3つの指標で評価する手法です。
解説
RFM分析は、顧客関係管理(CRM)の重要なツールであり、顧客をその価値に基づいて分類し、ターゲットマーケティングを最適化するために用いられます。それぞれの指標は以下のように使用されます:
- Recency(最新購買日):顧客が最後に購入した日からの経過日数。最近購入した顧客は記憶が新しいため、再購入の可能性が高いとされます。
- Frequency(購買頻度):一定期間内における購買回数。頻繁に購入する顧客は、製品やサービスに満足している可能性があります。
- Monetary(購買金額):一定期間内の総購買金額。高額な購入を行う顧客は、収益の重要な要素とされています。
RFM分析により、企業はマーケティング戦略を最適化し、高価値の顧客を特定して集中することが可能になります。例えば、頻度と金額が共に高い顧客にはリテンション戦略を、最近購入したが頻度と金額が低い顧客にはクロスセル戦略を働きかける、という具体的施策が考えられます。
利用シーン

RFM分析を使って、今月のキャンペーン対象を絞り込んでみませんか?
そうですね。最新の購買記録を活用して、どの顧客にアプローチするかを決めるのに役立ちそうです!
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より簡単な説明
RFM分析は、お店が何を買ったかだけでなく、いつ買ったのか、どれくらい頻繁に買っているのか、どれくらいお金を使っているのかを調べて、どの人がお店にとって大事なお客さんなのかを見つけるための方法です。
例えば、最近何度も来てたくさん買ってくれる人はお店にとって特に大事なので、その人に特別なサービスを考えます。
類義語・関連用語
読み方・表記
RFM分析は英語で"RFM analysis"と表現されます。国内のコールセンターやコンタクトセンターでも「RFM」として利用されることが一般的です。
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