予測分析とは、過去のデータを基にして未来の動向や結果を予測する技術や方法です。

解説

予測分析はデータマイニング、統計的手法、機械学習などを使って、未来の結果を予測するための方法です。例えば、コールセンターでは過去の通話データを分析し、どの時期に問い合わせが増えるかを予測することができます。

これにより、必要な人員を適切に配置したり、プロモーションやマーケティング活動を計画することが可能です。また、商品やサービスの売上を予測し、その結果を基に在庫管理や生産計画を立てることもあります。

具体的な例として、オンラインショッピングサイトが特定の商品の売上増加を予測し、適切なタイミングで広告を展開するなどが挙げられます。これによって、会社全体のパフォーマンスが向上し、顧客満足度を高められます。

データ分析との違い

似た言葉にデータ分析がありますが、データ分析は過去のデータに焦点を当てた分析を行うのに対して、予測分析は未来の動向や結果に関する予測を目的としています。

また、データ分析から得られるインサイトを基にした施策の立案は含まれることもありますが、予測分析はより未来志向のアプローチです。

利用シーン

より簡単な説明

予測分析は、過去にどんなことが起こったかを調べて、これから先にどんなことが起こるのかを予想する技術です。例えば、学校で雨が多かった日がいつだったかを調べて、次の遠足の日が雨になる可能性が高いかどうかを考えるのと似ています。

たくさんの情報やデータを使って予測するので、それをもとに的確な判断や計画が立てられます。会社ではこれを活用して、より良い商品を作ったり、サービスを提供したりします。

類義語・関連用語

プロジェクティブアナリティクス、将来予測、傾向予測

読み方・表記

予測分析は、英語で「Predictive Analytics」と表現されます。

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