ピープルアナリティクスとは、従業員に関するデータを分析し、人事戦略や組織運営の質を向上させる手法です。

解説

ピープルアナリティクス（People Analytics）は、HRアナリティクスとも呼ばれ、人事や組織のデータを収集し分析して、より良い意思決定を行うことを目指す手法です。

このアプローチは、従業員の業績、職場環境、スキル開発、離職率などに関するデータを対象にします。例えば、コールセンターでは、オペレーターの業績データを用いてトレーニングの効果を測ったり、働きやすい環境を作るためのストレス要因を特定することができます。

これにより、組織はデータに基づいた人材管理戦略を策定し、業績向上や従業員の満足度改善を実現できます。従業員のプライバシーを考慮し、データの匿名性や適切な取り扱いが大切です。

利用シーン

より簡単な説明

ピープルアナリティクスとは、会社で働く人たちについてのデータを集めて、それを分析し、もっと良い職場環境や人材管理を実現する方法です。例えば、年齢やどんな仕事をしているか、どのようなスキルを持っているかなどを調べて、それをもとにどの人をどの仕事につけるといいかを考えます。

また、どうすればみんなが楽しく働けるかをデータを使って見つけることもできます。この方法を使うことで、会社は働く人たちをより大切にし、働きやすい環境を作ろうとしています。大切なのは、みんなのプライバシーを守ることです。

類義語・関連用語

読み方・表記

ピープルアナリティクスは、英語では"People Analytics"と表現されます。企業のHR部門でよく使われる用語で、「ピープルアナリティクス」というカタカナ表記が一般的です。

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