LLMとは、Large Language Modelの略で、大規模な自然言語処理技術を利用したAIです。

解説

LLM（Large Language Model）は、非常に多くのデータを基に学習された自然言語処理モデルのことを指します。これらのモデルは、文章の生成や人間との対話、質問応答システム、翻訳など、多様なタスクを非常に高精度で行うことができます。

従来の自然言語処理のアプローチと比べ、LLMはより多くの、そしてより多様なデータに基づいて学習するため、その応用範囲は非常に広く、精度も高いです。具体例としては、GPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズが挙げられます。

例えば、企業がコールセンターでLLMを活用することで、問い合わせに対する即時応答や自動化されたコンタクトセンターの構築が可能となります。

NLPとの違い

似た言葉にNLP（自然言語処理）がありますが、NLPは一般的なテクノロジー全体を指し、LLMはNLP技術の一部で特に大量のデータを学習に使うモデルを意味します。

利用シーン

より簡単な説明

LLMとは、たくさんの言葉を勉強して、コンピュータが文章や会話を上手に作れるようにする技術のことです。例えば、スマートフォンで使うAIアシスタントや、翻訳アプリなどがこの技術を利用しています。

たくさんの本や記事を読むようにして、たくさんの言葉を学ぶことで、いろいろな質問に答えたり、会話をスムーズに続けたりすることができるようになります。つまり、LLMを使うことで、コンピュータが人と話すのがもっと上手になります。

類義語・関連用語

自然言語処理、大規模言語モデル、ChatGPT、Claude、Gemini

読み方・表記

LLMは、英語でもそのままLLM (Large Language Model)と表現されます。国内のコールセンターやコンタクトセンターでは「大規模言語モデル」などと表現されることもあります。

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