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ビッグデータ
ビッグデータとは、従来のデータ管理手法では収集や処理が困難な、大量かつ多様なデータセットのことです。
解説
ビッグデータは、近年の技術の進化により生成される膨大な量のデータを指し、これを分析・活用することで新たな知見を得ることができます。このデータは、速度(Velocity)、量(Volume)、多様性(Variety)の「3V」が特徴で、リアルタイムでの処理が求められることも多いです。
コールセンターやコンタクトセンターでは、このビッグデータを使って顧客の行動パターンを分析したり、問い合わせのトレンドを把握することで業務改善を図っています。具体的には、通話履歴や顧客のフィードバックを解析し、顧客満足度の向上やオペレーターのパフォーマンス向上に役立てることができます。また、予測分析を行うことで、特定の問題が発生する可能性を事前に特定し、プロアクティブな対応が可能となります。
データ分析との違い
似た言葉に「データ分析」がありますが、データ分析はあらゆるデータを対象に分析活動を指します。ビッグデータはその中でも特に大量かつ多次元のデータセットを活用し、新たな価値を引き出すことに特化した概念です。
利用シーン
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新しいキャンペーンの効果を測るために、何か良い方法は考えているかな?
ビッグデータを活用して、顧客の購買履歴や反応を分析するのがしたいと思っています。そうすれば、どの施策が効果的かもっと正確に判断できますし。
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それはいいね。データを使って、具体的な改善点を見つけ出そう。
より簡単な説明
ビッグデータは、とってもたくさんの情報のことを指します。たとえば、スマホから送信されるたくさんのメッセージや、日々の買い物データなどがこれに当たります。
これらの情報を集めて整理し、どうやって物事が進んでいるかを見たり、新しい事実を見つけたりするのに使われます。コンタクトセンターでは、こういったデータを活用して、お客さんがどう感じているかを調べ、サービスをもっと良くするために役立てています。
類義語・関連用語
データマイニング、データ分析、アナリティクス
読み方・表記
ビッグデータは、英語でBig Dataと表現されます。国内のコンタクトセンターではそのまま「ビッグデータ」として使用されています。
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