自動音声認識（ASR）とは、音声を文字データに変換する技術のことです。

解説

自動音声認識（ASR: Automatic Speech Recognition）は、音声をテキストに変換することで、人間の音声をコンピュータが理解可能な形にする技術を指します。この技術は、音声コマンドの解析、音声入力の文字起こし、音声操作のナビゲーションなどに利用されます。特にコールセンターでは、顧客との通話を自動的にテキスト化し、オペレーターの対応履歴やデータベースへの入力作業を効率化するために使用されています。

たとえば、電話での顧客対応を行う際に、自動音声認識システムを活用することで、お客様の問い合わせ内容をリアルタイムでテキストとして画面に表示させ、その内容を基に迅速な対応が可能となります。また、AIと組み合わせることで、より正確な意味解析や顧客の感情分析も行えるため、次世代のカスタマーサービスにおいて重要な役割を担っています。

声合成との違い

似た技術として音声合成（TTS: Text-to-Speech）がありますが、TTSはテキストを音声に変換する技術で、ASRはその逆のプロセスであることが大きな違いです。

利用シーン

より簡単な説明

自動音声認識（ASR）は、人間の声を聞いて、それを文字にする技術です。たとえば、スマートフォンに話しかけてメッセージを送ったりしていますよね。

そのとき、ASRを使うと声をそのまま文字に変えてくれるので、手で打たなくてもすぐにメールやメモを作ることができます。学校の授業でも先生が話した内容を自動でノートにしてくれるような感じです。これで、重要なことを逃さずに記録することができます。

類義語・関連用語

音声認識、Speech to text

読み方・表記

自動音声認識は、英語で「Automatic Speech Recognition」と表現され、国内のコールセンターやコンタクトセンターでは「ASR」や「音声認識」として一般に使われます。

---