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データ分析
データ分析とは、データを収集、整理して有益な情報を引き出すプロセスです。
解説
データ分析は、ビジネスや研究の場で重要な役割を果たします。コールセンターやコンタクトセンターでは、顧客から得られたデータを分析することで、サービスの改善や効率化を図ります。
例えば、コールの頻度や内容を分析することで、顧客のニーズや問題点を把握できます。また、データ分析によりトレンドやパターンを見つけ、戦略的な決定が可能になります。たとえば、特定の時間帯にコールが集中していることが分かれば、シフトを最適化して待ち時間を短縮する施策を立てることができます。
データ分析は、仮説の検証や予測、デジタル化時代における適切な意思決定に不可欠なものなのです。
利用シーン
おはよう、高松さん。最近、顧客からのクレームが増えているように感じるんだが、どうだろう？
そうですね。実は、最近データ分析をしているところで、特定の製品についての不満が多いことがわかりました。
それは面白いね。具体的にどの製品か分かるかい？
はい。分析結果によると、新モデルのスマートフォンに対する問い合わせが集中しているみたいです。フィードバックを基に、原因を調査し、対応を考えます。
より簡単な説明
データ分析とは、いろんな情報（データ）を集めて、それを調べることで大切なことを見つける作業です。たとえば、コールセンターでは、どんな電話がたくさん来るのかを調べたり、どんな質問が多いのかを調べたりします。
こうすると、「この時間には電話が多いから、お手伝いする人をもっと増やそう」とか、「この商品についての質問が多いから、もっと詳しい説明を用意しよう」など、どんなふうに仕事をすればいいのか考えるのに役立ちます。
類義語・関連用語
ビッグデータ解析、機械学習、データマイニング
読み方・表記
データ分析はカタカナの用語では「データアナリシス」、英語では「Data Analysis」と表現されます。コールセンターやコンタクトセンターでは「データ分析」と表記されたり、使われることが一般的です。