A/Bテストとは、2つの異なる要素を比較し、どちらがより効果的かを評価するための実験手法です。

解説

A/Bテストは、マーケティングやウェブ開発、さらにはコールセンターなどさまざまな業界で利用される実験手法です。具体的には、2つの異なるバージョン（AとB）を作成し、それぞれの効果を比較して最適な選択を決定します。

たとえば、ウェブサイトでは異なるデザインのランディングページを用意して、訪問者のコンバージョン率を測定し、より効果が高い方を選びます。コールセンターにおいては、異なる応答スクリプトや応対方法を試し、どちらの方法が顧客満足度を向上させるかを検証することがあります。

この方法の利点は、定量的なデータに基づいて意思決定を行えるため、主観に頼らずに最適化を図ることができる点です。

多変量テストとの違い

似た言葉に多変量テストがありますが、A/Bテストは2つの変数に限定して比較するのに対して、多変量テストは複数の要素を一度に比較検証する方法です。A/Bテストはシンプルなので初めての人にも利用しやすく、多変量テストはより詳細な分析が必要になる場面で使われます。

利用シーン

より簡単な説明

A/Bテストは、2つの選択肢があるときにどちらが良いのかを調べる実験の方法です。例えば、学校で体育祭のポスターを作るときに、AというデザインとBというデザインを用意します。

そして、それぞれのポスターを貼り出して、どっちのポスターがより人を集めたかを比べるようなものです。これを行うことで、どちらのデザインが人気があるのかを数字で確かめることができます。これと同じように、コールセンターではたくさんの人からの問い合わせにどう答えるのがいいかを決めるために活用します。

類義語・関連用語

スプリットテスト、比較テスト、ユーザビリティテスト

読み方・表記

A/Bテストは、英語で「A/B Testing」と表現されます。国内のコールセンターやコンタクトセンターでは「A/Bテスト（エービーテスト）」とよく呼ばれます。

---